metode backpropagation. Arief Rahman hakim. metode backpropagation

2. 1. Wu, “Forecasting outpatient visits using empirical mode decomposition coupled with backpropagation artificial neural networks optimized by. PENERAPAN ALGORITMA BACKPROPAGATION DALAM MEMPREDIKSI PRODUKSI TANAMAN PADI SAWAH MENURUT KABUPATEN/KOTA DI SUMATERA UTARA. 9, No. Lihat juga video l. Algoritma ini memiliki dasar matematis yang kuat dan dilatih dengan menggunakan metode belajar terbimbing. 4 Metode Backpropagation. Epoch : yaitu iterasi/perulangan. Salah satu topik yang dibicarakan adalah Backpropagation pada Jaringan Saraf Tiruan (JST). kom. LANDASAN TEORI 2. , Wendy Hendra Wijaya, Universitas Multimedia Nusantara Gambar 2. id, 3ubay1@ub. , 2014). Metode Arsitektur JST Backpropagation yang digunakan pada sistem ini terdiri dari 3 layer yaitu input layer, hidden layer, dan output layer. (Persero) UP3 Semarang tahun 2020-2025 dengan mengembangkan suatu model Jaringan Saraf Tiruan metode Backpropagation menggunakan software Matlab. The feature extraction method used is a Color Moment as the extraction of color features to get the value Mean, Standard Deviation, and Skewness as the input data for neural network processes. Pengertian Algoritma Backpropagation Pada dasarnya, backpropagation ini adalah sebuah algoritma yang bisa digunakan untuk menghitung derivatif atau turunan secara cepat. Salah satu model yang mendukung prediksi atau peramalan adalah backpropagation. Lihat selengkapnyaBackpropagation adalah algoritma pembelajaran yang diawasi, untuk melatih Multi-layer Perceptrons (Artificial Neural Networks). Keyword: prediksi cuaca, Particle Swarm Optimization, Neural Network Backpropagation. Jika kondisi tidak tercapai, lakukan langkah 2-9, 3. Metode yang digunakan didasarkan pada manipulasi langsung atas piksel-piksel pada suatu citra. dikembangkan dengan metode standart dari JST backpropagation tanpa dimodifikasi. x, No. Metode penelitian yang digunakan adalah metode eksperimen, dengan dataMENGGUNAKAN JARINGAN SYARAF TIRUAN METODE BACKPROPAGATION SKRIPSI Disusun Sebagai Salah Satu Syarat Untuk Memperoleh Gelar Sarjana Komputer Pada Jurusan Ilmu Komputer/Informatika Disusun oleh: TEGUH BUDI WIBOWO 24010310120019 JURUSAN ILMU KOMPUTER / INFORMATIKAC. metode Backpropagation tersebut akan di virtualsasikan ke dalam program matlab dan akan menghasilkan perhitungan yang valid. 2. 744579%. Ketika menggunakan metode pembelajaran terawasi, jaringan harus menyediakan input beserta nilai output yang diinginkan. andrian@gmail. Maka diperlukan sebuah metode optimasi. LANDASAN KEPUSTAKAAN 2. PELATIHAN BACKPROPAGATION PADA STUDI PERAMALAN BEBAN MENGGUNAKAN METODE ARTIFICIAL NEURAL NETWORK (ANN) DI KABUPATEN BANTUL” ini dapat tersusun hingga selesai yang menjadi salah satu syarat untuk mendapatkan gelar Sarjana Teknik. Pada dasarnya, backpropagation ini adalah sebuah algoritma yang bisa digunakan untuk menghitung derivatif atau turunan secara cepat. Nilai akurasi tertinggi di dapat dari pengujian. metode Backpropagation atau Komputasi Balik yang lebih dikenal merupakan bagian dari Jaringan Saraf Tiruan atau Neural Network. 19% dengan MSE (0. backpropagation dapat mengenali karakter dengan tingkat akurasi yang tinggi namun belum dilakukan pada NSI yang memiliki variasi pada jenis teks, warna, ukuran dan lain sebagainya, sehingga kali ini peneliti memfokuskan diri mengimplementasikan metode backpropagation untuk mengenali teks pada NSI. In Prosiding Seminar Nasional Riset Information Science (SENARIS) (Vol. Keywords: Backpropagation Neural Network, Prediction, Accuracy, Learning Rate, Momentum Prediction is a branch of science that is used to predict events that may occur in the future based on past events. Fitri, “Jaringan Syaraf Tiruan Dengan Metode Backpropagation untuk. Tinjauan Studi . The results of this study. Jaringan Syaraf Tiruan yang mengadopsi metode backpropagation dapat dirancang di aplikasi dengan perhitungan yang sesuai berdasarkan rumus yang digunakan dalam perhitungan Jaringan Syaraf Tiruan metode backpropagation. Asuransi Bina Dana Arta (ABDA) Tbk. Tahapan prediksi dimulai dengan mengambil masukan data, normalisasi , training , tes dan melakukan prediksi y ang dapat dilihat pada Gambar 2. Penyelesaian. Arsitektur jaringan yang digunakan dengan algoritma jaringan saraf tiruan metode backpropagation sendiri adalah 1-1-1 sedangkan untuk algoritma ARIMA sendiri menggunakan model 1-1-0 (difference first-order autoregressive model). Dibawah ini adalah series Pengenalan Deep Learning yang bisa kamu ikuti : Part 1 : Artificial Neural NetworkMetode Backpropagation Neural Network dalam Meramalkan Tingkat Inflasi di Indonesia” disusun sebagai salah satu syarat memperoleh gelar Sarjana Matematika (S. Provinsi Bali memiliki produktivitas padiAbstract. METODE BACKPROPAGATION Karya Tulis Ilmiah Berupa Skripsi, Februari 2020 Muhammad Hisbah Adilah ; Dibimbing oleh Irsyadi Yani, S. Metode backpropagation lebih akurat dalam memprediksi curah hujan di Kota Padang dibandingkan metode Adaline, dilihat dari MSE metode Backpropagation yang lebih kecil daripada metode Adaline. Si) Tanggal: 27 Juni 2013 Penguji Utama : Abdul Aziz, M. Posted by adi pamungkas. Jaringan syaraf tiruan (JST) merupakan salah satu sistem pemrosesan informasi yang meniru. Metode Backpropagation juga mempunyai fase pelatihan untuk mempelajari pola tanda tangan. 2. There are 2 main types of the backpropagation algorithm: Traditional backpropagation is used for static problems with a fixed input and a fixed output all the time, like predicting the class of an image. PENDAHULUANdengan baik. ac. Pengujian model dengan berbasis menggunakan Backpropagation Particle Swarm Optimization menggunakan data pelanggan hilang pada telekomunikasi. Dengan menggunakan metode backrpopagation yang kami lakukan, proses klasifikasi DBD mempunyai ketepatan 74% dan proses diagnosa DBD. This study includes the procedures for establishing a network model and manufacture forecasting system based GUI (Graphic User Interface) using MATLAB 2015a. Tujuan dilakukannya penurunan gradien. Backpropagation[5] Perambatan galat mundur (Backpropagation) adalah sebuah metode sistematik untuk pelatihan multiplayer jaringan saraf tiruan. One of the developed prediction methods, Backpropagation Neural Network, a method that has a good level of effectiveness. Prof. Ketika menggunakan metode pembelajaran terawasi,. Pada proses pengujian yang dilakukan dengan metode lavenberg-marquad backpropagation mendapatkan akurasi rata-rata sebesar 72. Gambar 4. Permasalahan yang banyak terjadi pada Perusahaan Daerah Air Minum (PDAM) adalah mengenai ketersediaan produksi air bersih untuk dapat memenuhi kebutuhan pelanggan secara baik. 85% lebih besar dibanding dengan metode ELM dengan ketepatan klasifikasi 84. fungsi GLCM pada metode backpropagation. Backpropagation adalah salah satu metode dalam Jaringan Syaraf Tiruan (JST) yang digunakan untuk prediksi. Tujuan penelitian ini untuk mengukur analisis prediksi dropout dengan percobaan penggunaan beberapa arsitektur jaringan. Dalam Tugas Akhir ini tidak terdapatmetode fuzzy tsukamoto sebagai metode prediksi terhadap harga saham melalui web. Pada pelaksanaannya terdapat tahapan aturan kerja dalam menerapkan Backpropagation yakni pembagian data, normalisasi data dan metode Backpropagation. Arsitektur backpropagation dengan n buahmasukan (ditambah satu bias), dan sebuah layar tersembunyi yang terdiri dari p unit (ditambah satu bias), dan juga m buah unit keluaran, terdapat pada gambar . Journal of Computer Science and Informatics Nasional Royal (SENAR), 1(1), 185 – 190. Muhammad Ridwan Lubis, 2018, “Analisis Jaringan Saraf Tiruan Backpropagation Untuk Meningkatkan Prediksi Skor Game Sepak Bola”, TECHSI:. (3)Metode Backpropagation menggunakan arsitektur jaringan 9-10-2-1, learning rate 0. The tourism industry is always growing and plays an important role in the national economy, both as the second largest contributor to foreign exchange and as a large labor absorber. Jaringan Syaraf Tiruan metode Backpropagation mampu menentukan atau memprediksi kelulusan mahasiswa apakah lulus tepat waktu atau tidak. Tingkat akurasi terbaik yang diperoleh dari penelitian ini adalah sebesar 95. Backpropagation adalah salah satu bentuk dari jaringan saraf tiruan dengan pembelajaran terawasi (supervised learning). 1. Meteorologi Binaka. Resilient backpropagation (RPROP) is a supervised learning method that is regularly used for perceptron with lot of layer to change the weight value which is connected with a lot of neuron inside the hidden layer. Hasil Pengujian dengan beberapa model arsitektur metode backpropagation No Arsitektur Model Jumlah Iterasi 1 8-4-1 7887 2 8-5-1 3153 5 8-6-3-1 5521 Dari tabel diatas model terbaik yang dihasilkan oleh pola 8-5-1 dengan jumlah iterasi 3153 epochs dengan target 0,9 dan learning rate maksimum 0. Backpropagation adalah salah satu metode dalam jaringan syaraf tiruan yang menggunakan pembelajaran dengan supervisi yang populer digunakan dalam memprediksi, mendiagnosis, klasifikasi, dan pengolahan data. Selama ini kombinasi ini dilakukan dengan. Jika F adalah sebuah matriks, maka digunakan fxy untuk menyatakan entri atau elemen yang terdapat didalam baris x. Backpropagation merupakan salah satu metode yang memiliki lapisan tersembunyi (hidden layer) bernilai satu atau lebih dan memiliki proses feed forward yang digunakan. 4, Destember 2022, Hal. Pada penelitian ini metode jaringan syaraf tiruan backpropagation yang bobot pelatihannya dioptimasi menggunakan. Dalam kesempatan ini penulis ingin mengucapkan terima kasih kepada : 1. Jaringan Syaraf Tiruan adalah paradigma pemrosesan suatu. metode yang paling efektif adalah metode backpropagation. Prediksi Jumlah Penjualan Kredit Sepeda Jumlah Kunjungan Wisatawan ke Provinsi Nusa Tenggara Motor Menggunakan Algoritma Backpropagation. Proses implementasi melalui 3 tahapan, yaitu preprosesing data, pelatihan. kom, m. 2 Desember 2021 SISTEM PREDIKSI KELULUSAN MAHASISWA DENGAN METODE BACKPROPAGATION NEURAL NETWORK STUDENT GRADUATION PREDICTION SYSTEM WITH BACKPROPAGATION NEURAL NETWORK METHOD Nurul Amini Abidin¹, Muhammad Assidiq², Ahmad Qaslim³ ¹ ² ³ Universitas Al Asyariah Mandar, Polman amininurul636@gmail. Backpropagation Backpropagation adalah sebuah metode sistematik untuk pelatihan multilayer jaringan saraf tiruan. Arsitektur Backpropagation . Optimization of a prediction (forecasting) is very important to do so that the predicted results obtained to be better and quality. 372 Pontianak, Kalimantan Barat e-mail:. (2018). Tujuan penelitian ini adalah mengetahui model metode JST Backpropagation yang sesuai untuk memprediksi kebutuhan listrik Kota Semarang. 2, pp. 1 Standar Backpropagation (BP) − Backpropagation (BP) merupakan JST multi-layer. Network) Metode Backpropagation Tahun 2020-2025 Diah Setyowati 1 Said Sunardiyo2 1,2 Program Studi Pendidikan Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Universitas Negeri Semarang Email: diahsetyowati29@gmail. Mikro Serbelawan Dengan Metode Backpropagation [3]. Kata Kunci: stok, penjualan. 2 Algoritma Backpropagation JST backpropagataion –atau rambat balik (JST-BP) adalah metode yang paling sederhana dan Emudah dipahami dari metode-metode nyang lain. View PDF. upi. 056 +/- 0. (2014) dalam penelitiannyadengan judul ^OPTIMASI PERAMALAN METODE BACKPROPAGATION MENGGUNAKAN ALGORITME GENETIKA PADA JUMLAH PENUMPANG KERETA API DI INDONESIA. Permasalahan ini terjadi. Backpropagation is used to train the neural network of the chain rule method. , mba. In this study will discuss the backpropagation method by applying the activation function of Sigmoid bipolar and linear to predict. Backpropagation adalah sebuah metode pembelajaran yang diawasi untuk multi-layered feed-forward neural network. Dalam penelitian ini, penulis mencoba menambahkan modifikasi dalam proses backpropagation untuk mempercepat pelatihan dengan memodifikasi bobot menggunakan momentum. Ni’mah Moham et. Dr. Arsitektur Jaringan Backpropagation III. Model yang dihasilkan diuji untuk memperoleh akurasi dan nilai-nilai AUC dari masing- masing algoritma untuk mendapatkan tes. fungsi logika XOR dengan 2 masukan X1 dan X2. Penelitian akan membuktikan bahwa model ANN dapat lebih tepat memprediksi pergerakan harga saham di Indonesia, khususnya saham-saham anggota indeks LQ45, dibandingkakan model multivariate. Hasil dari pelatihan akan digunakan untuk proses pengenalan tanda tangan. Backpropagation. Berdasarkan model arsitektur terbaik ini akan digunakan untuk memprediksi angka harapan hidup masyarakat Sumatera Utara untuk 5 tahun yang akan datang,. - Pandemic COVID-19 has so far not subsided. Fase 1 Feedforward (Propagasi maju) Pada fase propagasi maju, akan dilakukan perhitungan dari layar masukkan menuju layar tersembunyi dan dilanjutkan ke layar keluaran dengan menggunakan fungsi aktivasi yang sudah ditentukan. Optimasi Prediksi Dengan Algoritma Backpropagation Dan Conjugate Gradient Beale-Powell Restarts. Metode ini memiliki algoritma ini mendapatkan bentuk persamaan dan nilai koefisien dalamE. (sebaiknya diatur pada nilai acak yang kecil), 2. yaitu untuk menemukan bobot optimal dalam jaringan saraf tiruan (artificial neural network) As a machine-learning algorithm, backpropagation performs a backward pass to adjust a neural network model's parameters, aiming to minimize the mean squared error (MSE). Salah satu cara untuk melatih model kami disebut sebagai Backpropagation. Algoritma Backpropagation. Eksperimen Sistem Analisis Sentimen Eksperimen yang dilakukan bertujuan untuk membangun sistem anal isis sentimen menggunakan metode backpropagation. Untuk lebih jelasnya, berikut adalah penjelasan lebih lengkap tentang fungsi sigmoid biner dan sigmoid bipolar, yaitu: 1. Backpropagation merupakan salah satu metode pelatihan JST terawasi (supervised learning) yang terdiri atas 3 langkah utama, yakni: Data dimasukkan dalam input jaringan. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah Backpropagation Neural Network (BNN) dengan melatih jaringan syaraf tiruan (JST) multilayer (input, hidden, output) dalam pengklasifikasian. Menggunakan Metode Backpropagation Neural Network” dengan tujuan mengimplementasikan jaringan syaraf tiruan untuk pengenalan pola sinyal suara manusia dan menguji keakuratan jaringan, dengan memanfaatkan backpropagation untuk proses pengenalan. Berikut ini merupakan contoh data untuk proses pelatihan. JST backpropagation dalam proses pelatihan membutuhkan kombinasi parameter yang tepat seperti hidden layer, learning rate, dan jumlah iterasi karena terkait dengan waktu proses pelatihan dan galat yang akan dihasilkan. Matriks Sebuah Matriks adalah susunan segi empat siku-siku dari bilangan-bilangan (Anton, 1987:22-23). com Diterima 30 November 2011 Disetujui 14 Desember 2011 Abstrak—Jaringan saraf tiruan merupakan salah satu metode soft computing yang banyak digunakan dewasa ini. Asuransi Bina Dana Arta (ABDA) Tbk. direpresentasikan dalam metode tertentu, misalnya seperti Principal Component Analysis (PCA) atau transformasi wavelet yang digunakan untuk klasifikasi indentitas citra [2]. 2017 2 Solikhun, M. Ilmu-ilmu ini bekerja bersama untuk satu tujuan yaitu pengembangan sistem kecerdasan. JST backpropagation merupakan salah satu metode yang sering digunakan untuk peramalan yang dapat menghasilkan tingkat akurasi yang lebih baik dari metode JST. This research presents a peak load forecasting system transformer1 and transformer2 in Bumiayu substation using Backpropagation Artificial Neural Network (ANN). Algoritma ini memiliki dasar matematis yang kuat dan dilatih dengan menggunakan metode belajar terbimbing. Deteksi tepi digunakan agar terdapat standar pola yang sama dari gambar-gambar dengan pola Metode yang digunakan dalam penelitian ini menggunakan metode ANN Backpropagation untuk mengetahui tingkat penyebaran dengan menggunakan variabel yang mempengaruhi penyebaran penyakit demam berdarah yang digunakan dalam penelitian ini meliputi suhu rata – rata, curah hujan, jumlah hujan (dalam hari), kepadatan penduduk, ketinggian wilayah dan. Hasil akhir dari penelitian adalah metode backpropagation neural network dapat memprediksi penggunaan konsumsi air untuk satu tahun kedepan dengan baik [3]. ARSITEKTUR. Palembang, Agustus 2020 Pembimbing I, Pembimbing II,Metode yang digunakan yaitu Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation. Penemuannya mengatasi kelemahan JST dengan layer tunggal yang mengakibatkan perkembangan JST sempat tersendat disekitar tahun 1970. Tujuan backpropagation adalah untuk memodifikasi bobot untuk melatih jaringan neural untuk memetakan input arbitrer ke output dengan benar. tahap pertama dari hasil pengujian tersebut adalah dengan menerapkan metode forward (Neural Network), selanjutnya hasil prediksi yang diperoleh akan dibandingkan dengan datajaringan syaraf tiruan metode Backpropagation. 3310-3318 E-ISSN 2503-2933 Gilbert, et. t andre parvian aristio, s. 1, Institut Teknologi Harapan Bangsa, Bandung ISSN: 1858-2516 Perbandingan Penyelesaian Persamaan Diferensial Biasa Menggunakan Metode Backpropagation, Euler, Heun, dan Runge-Kutta Orde 4 Jayme Yeremia Wijaya#1, The Houw Liong*2, Ken Ratri Retno Wardani*3 # Magister Manajemen, Universitas Katolik Parahyangan Jl. Dari kelima model arsitektur yang digunakan di peroleh satu model arsitektur terbaik 4-10-1 dengan tingkat keakurasian 88 %, epoch 22 iterasi dalam waktu 4 detik dan MSE 0,00100006. Backpropagation merupakan salah satu algoritma yang sering digunakan dalam menyelesaikan masalah-masalah yang rumit. ෍ 𝜔 0 𝜔 1 𝜔 𝜑 :∙ ;Skripsi ini membahas tentang pengenalan karakter tulisan tangan menggunakan Convolutional Neural Network (CNN) dan metode segmentasi. Pada Dataset Pengujian, dilakukan pengujian dengan menerapkan metode hybrid PSO-JST untuk mendapatkan hasil optimal. menggunakan metode Backpropagation. al (Pengenalan Karakter Tulisan Menggunakan Metode Backpropagation Neural Network. Berdasarkan hasil pengujian, metode Adaline dan Backpropagation dapat diimplementasikan untuk peramalan jumlah pencari kerja di Jawa Barat. Sebenarnya istilah memperbaiki JST ini kurang tepat jika menyebutnya Backpropagation, lebih tepatnya adalah Gradient Descent. dari kata aslinya dactylos yang berarti jari jemari . Salah satu algoritma inisialisasi bobot yang dapat meningkatkan waktu eksekusi adalah nguyen-widrow. Backpropagation memiliki proses pembelajaran maju dan perbaikan kesalah secara mundur. Backpropagation atau backward pass atauPada proses metode backpropagation terdapat 3 fase (Siang, 2005), yaitu: a. NN merupakan sebuah sistem pembelajaran terhadap penerimaan informasi yang memiliki kinerja layaknya sebuah jaringan syaraf pada manusia. 3. 5 Perancangan Sistem Sementara perancangan berarti metode yang khusus digunakan untukNASIONAL SMK NEGERI 2 CIMAHI DENGAN METODE BACKPROPAGATION Universitas Pendidikan Indonesia | repository. Safii dan Agus Trisno Jaringan Syaraf Tiruan Untuk Memprediksi Tingkat Pemahaman Siswa Terhadap Mata Pelajaran Dengan Menggunakan Algortima Backpropagation [4]. Dalam proses pengolahan data yang berkaitan dengan peramalan, pola peramalan sesuai dengan yang ditetapkan oleh algoritma backpropagation. Backpropagation. Pada pengujian kinerja algoritma metode Backpropagation-Bee Colony menunjukkan bahwa rata-rata nilai MSE menunjukkan hasil yang terbaik pada iterasi ke 1000 yaitu rata-rata MSE sebesar 0,0329. BACKPROPAGATION dan CONTOH 7B. Oleh karena itu, maka judul penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah “Penggunaan Fungsi Aktivasi Linear Dan Logarithmic Normalization Pada Metode Backpropagation Untuk Peramalan Luas Kebakaran Hutan”. Rumusan Masalah Berdasarkan latar belakang di atas maka masalah yang akan dibahas adalah sebagai berikut: 1. Penelitian ini untuk membuktikan bahwa dalam menyelesaikan. For instance, when adapting an EfficientFormer-L1 model on CIFAR100, our LBP-WHT achieves 10. 161, pp. 3. 2. . Jaringan saraf tiruan (Artificial Neural Network) sebagian besar telah cukup handal dalam pemecahan masalah, salah satunya adalah prediksi curah hujan dengan metode backpropagation. This study aims to optimize production using the Artificial Neural Network (ANN) method. Pada metode JST Backpropagation, nilai bobot serta nilai bias diinisialisasi dengan nilai . 11451101825 Telah dipertahankan di depan sidang dewan penguji sebagai salah satu syarat untuk memperoleh gelar Sarjana Teknik Informatika pada Universitas Islam Negeri. Pembahasan II. Gambar 1. Selanjutnya, tahun 1986 dipopulerkan lagi oleh Rumelhart dan McCelland (Dharwal & Kaur, 2016; Gaffar, Gani, Haviluddin, Gaffar, & Alfred, 2019). menggunakan metode jaringan syaraf tiruan Backpropagation? (2) Operator mana yang paling optimal dalam mengenali citra yang sama? Tujuan dari penelitian ini adalah (1) Merancang suatu sistem yang dapat mengenali citra menggunakan metode jaringan syaraf tiruan Backpropagation. Penulis mengimplementasikan CNN dengan arsitektur LeNet-5 dan menguji performanya pada dataset EMNIST. Metode Penelitian Pada penelitian ini, digunakan metode dengan pendekatan kualitatif dan metode waterfall sebagaiPenelitian ini menggunakan metode Gray Level Co-Occurrence Matrix untuk ekstraksi fitur dengan menggunakan 6 fitur yaitu Dissimilarity, Homogeneity, Contrast, Correlation,Energy, dan Angular Second Moment (ASM) dengan nilai d= 1, 2, 3 dan sudut ϑ= 0°, 45°, 90°, dan 135°. 1. Penelitian Kepustakaan (Library Research) yaitu memanfaatkan perpustakaan sebagai sarana dalam mengumpulkan data, dengan bahan referensi yaitu buku-buku yang dapat. indonesia dengan menggunakan metode. . Dengan jumlah 13 inputan, hidden layer 10, dan target output 7 pelatihan diproses dengan baik V. Penerapan Metode Backpropagation Pada Data Klasifikasi Kualitas Air; by Husein Wisnu Jabbar; Last updated over 1 year ago Hide Comments (–) Share Hide Toolbars Pada penelitian ini, penulis mencoba untuk menerapkan salah satu metode pembelajaran jaringan saraf tiruan yang terawasi, yakni backpropagation, dengan memanfaatkan perangkat lunak Visual Basic 6. Algoritma ini memiliki dasar matematis yang kuat dan dilatih dengan menggunakan metode belajar terbimbing. metode backpropagation. Huang and Z. menggunakan metode backpropagation didapatkan nilai MAPE sebesar 0,938%. Dalam penelitian berikutnya dapat dilakukan dalam pengambilan data training tidak. Arsitektur jaringan yang digunakan dengan algoritma jaringan saraf tiruan metode backpropagation sendiri adalah 1-1-1 sedangkan untuk algoritma ARIMA sendiri menggunakan model 1-1-0 (difference first-order autoregressive model).